تقييم أثر الذكاء الاصطناعي في إدارة المشاريع الهندسية الإنشائية

Abstract: This study evaluates the impact of utilizing artificial intelligence (AI) in managing construction engineering projects. With the increasing complexity and scale of construction projects, AI offers promising solutions to enhance efficiency, accuracy, and decision-making processes. The study investigates the potential benefits, challenges, and practical applications of AI through detailed case studies. The study employs a mixed-methods approach, combining qualitative and quantitative research methods. Data was collected through literature reviews and case studies where AI had been successfully implemented. The analyses included comparisons between projects that used AI and those that did not.

The findings demonstrated significant improvements in project efficiency, cost estimation accuracy, and risk management. For instance, AI-powered systems reduced scheduling errors by 35%, leading to more accurate timelines. Additionally, the integration led to a 20% reduction in project durations due to improved resource allocation and proactive risk management. Furthermore, AI-supported systems contributed to a 25% improvement in stakeholder satisfaction. In terms of cost estimation, AI-powered estimation tools improved the accuracy of cost estimates by 30%, helping to reduce budget overruns by 40%.

In risk management, AI-supported tools enhanced the accuracy of risk identification by 45%, leading to the early detection of potential issues and the development of effective mitigation strategies that reduced the impact of risks by 30%. Thanks to these improvements, project success rates increased by 20%.

These results demonstrate that integrating AI into the management of engineering construction projects can lead to tangible improvements in project efficiency, cost accuracy, and risk management, thereby enhancing stakeholder satisfaction and contributing to more successful project outcomes.

Keywords: Artificial intelligence, construction engineering, project management, automation, risk management. 

المستخلص: تقيّم هذه الدراسة تأثير استخدام الذكاء الاصطناعي في إدارة المشاريع الهندسية الإنشائية. ومع تزايد تعقيد وحجم المشاريع الإنشائية، يقدم الذكاء الاصطناعي حلولاً واعدة لتعزيز الكفاءة والدقة وعمليات اتخاذ القرار. تبحث هذه الدراسة في الفوائد المحتملة والتحديات والتطبيقات العملية للذكاء الاصطناعي في إدارة المشاريع الإنشائية من خلال دراسات حالة مفصلة. استخدمت الدراسة منهجية مختلطة تجمع بين الأساليب الكمية والنوعية. تم جمع البيانات من خلال مراجعة الأدبيات ودراسات الحالة التي تم فيها تطبيق الذكاء الاصطناعي بنجاح. تضمنت التحليلات مقارنات بين المشاريع التي استخدمت الذكاء الاصطناعي وتلك التي لم تستخدمه، وذلك لتحديد الفوائد والمشاكل التي يواجهها تنفيذ الذكاء الاصطناعي. أظهرت النتائج تحسينات كبيرة في جدولة المشاريع، وتقدير التكاليف، وإدارة المخاطر.

على سبيل المثال، قللت الأنظمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي من أخطاء الجدولة بنسبة 35%، مما أدى إلى جداول زمنية أكثر دقة. كما أدى التكامل إلى تقليل مدة المشاريع بنسبة 20% بفضل تحسين تخصيص الموارد وإدارة المخاطر بشكل استباقي. بالإضافة إلى ذلك، ساهمت الأنظمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي في تحسين رضا أصحاب المصلحة بنسبة 25% . فيما يتعلق بتقدير التكاليف، حسّنت أدوات تقدير التكاليف المدعومة بالذكاء الاصطناعي دقة التقديرات بنسبة 30%، مما ساعد في تقليل تجاوزات الميزانية بنسبة 40%.

في إدارة المخاطر، حسّنت الأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي من دقة تحديد المخاطر بنسبة 45%، مما أدى إلى اكتشاف مبكر للمشكلات المحتملة وتطوير استراتيجيات تخفيف فعالة قللت من تأثير المخاطر بنسبة 30%. وبفضل هذه التحسينات، زاد معدل نجاح المشاريع بنسبة 20%. توضح هذه النتائج أن تكامل الذكاء الاصطناعي في إدارة المشاريع الهندسية الإنشائية يمكن أن يؤدي إلى تحسينات ملموسة في كفاءة المشاريع ودقة التكاليف وإدارة المخاطر، مما يعزز من رضا أصحاب المصلحة ويساهم في نتائج مشروع أكثر نجاحاً.

الكلمات المفتاحية: الذكاء الاصطناعي، الهندسة الإنشائية، إدارة المشاريع، الأتمتة، إدارة المخاطر.