تشخيص المتغيرات المؤثرة في تخمين مدة إنجاز المشاريع الهندسية باستخدام نماذج الشبكات العصبونية الذكية

Abstract: The current study dealt with one of the most important problems that the construction projects suffer from, which is the deviation of the planned duration in the construction projects, as the deviation of the duration has become a critical issue facing this type of projects (What are the most important critical factors that affect the forecasting of construction projects using artificial neural network) in the past 25 years?. In this context, the main objective of the study was to conduct a systematic review of the literature in the field of determining the most important critical factors affecting the estimation of the time periods of construction projects using the artificial neural network, according to the recognized scientific contexts in the field of systematic review, through a literature review. This dealt with this subject for the period extending from 1995 to 2021. For the purpose of achieving the objectives of the study, a systematic review was conducted based on the database (Google Scholar), (EBSCO) and (Research gate), and the study concluded that there are 236 influential factors in predicting the duration of construction projects. It was divided according to the main axes: residential projects and the most important factors influencing them (the efficiency of the project manager, support for senior management, the number of floors and the building area), infrastructure projects represented by roads, irrigation and drainage, and the most important factors are the following (the initial cost and length of the project, the number of intersections, and earthworks, Furniture, weather conditions, project size, and institutional and business projects represented by school buildings, and the most important factors are as follows (change orders and experience The supervising engineer, the duration of the contract, and the rank of the contracting company), in addition to the industrial projects represented by industrial buildings, the most important of which are (type of work, type of contract, capital and work location).

Keywords: Construction Projects, Predict, Durations, Artificial Neural Networks, Critical Factors, Systematic Review.

المستخلص: تناولت الدراسة الحالية واحدة من أهم المشاكل التي تعاني منها المشاريع الإنشائية وهي انحراف المدد الزمنية المخطط لها في المشاريع الإنشائية، إذ أصبح انحراف المدد الزمنية قضية حرجة تواجه هذا النوع من المشاريع وعلى وفق ذلك، فلقد تمثلت مشكلة البحث الأساسية بتساؤل مهم مفاده (ماهي أهم العوامل الحرجة التي توثر في التنبؤ بالمدد الزمنية للمشاريع الإنشائية باستخدام الشبكة العصبية الاصطناعية) في 25 سنة الماضية. وفي هذا السياق، فلقد تمثل هدف الدراسة الرئيس في إجراء مراجعة منهجية (نظامية) للأدبيات من مجال تحديد اهم العوامل الحرجة المؤثرة في تخمين المدد الزمنية للمشاريع الإنشائية باستخدام الشبكة العصبية الاصطناعية، وفقاً للسياقات العلمية المتعارف عليها في مجال المراجعة المنهجية، وذلك من خلال مراجعة الأدبيات التي تناولت هذا الموضوع للفترة الممتدة من 1995 ولغاية 2021. ولغرض تحقيق أهداف الدراسة، فلقد أجريت المراجعة النظامية بالاستناد إلى قاعدة البيانات (Google Scholar) و(EBSCO) و(Research gate) وتوصلت الدراسة إلى أن هناك 236عاملا مؤثرا في التنبؤ بمدد المشاريع الإنشائية، تم تقسيمها وفقا للمحاور الرئيسية وهي: المشاريع السكنية واهم العوامل المؤثرة فيها (كفاءة مدير المشروع ودعم الإدارة العليا وعدد الطوابق ومساحة البناية)، مشاريع البنى التحتية المتمثلة بالطرق والري والبزل واهم عواملها تتمثل بالاتي (الكلفة الاولية وطول المشروع، عدد التقاطعات، والأعمال الترابية، التأثيث، والظروف الجوية، حجم المشروع)، ومشاريع المؤسسات والأعمال والمتمثلة بالبنايات المدرسية واهم عواملها هي كالاتي (اوامر التغيير وخبرة المهندس المشرف ومدة العقد ورتبة شركة المقاولة)، بالإضافة إلى المشاريع الصناعية والمتمثلة بالبنايات الصناعية واهم عواملها هي (نوع العمل ونوع العقد وراس المال وموقع العمل) 

الكلمات المفتاحية: المشاريع الإنشائية، التنبؤ، المدد الزمنية، الشبكات العصبية الاصطناعية، العوامل الحرجة، المراجعة المنهجية.