مجلة العلوم الهندسية و تكنولوجيا المعلومات

بيانات الصوت

Data Vocalization

Enhancing Voice Output of Relational Data Base

Afaf  Khaleel  Edinat                                                  Fatima Omar Haimour

King Abdullah II School for information Technology||University of Jordan || Jordan

Duha ‘Moh’d Basam’ Qutishat

Prince Al-Hussein bin Abdullah II School for Information Technology || Hashemite University|| Jordan

DOI PDF

Tab title
Recent advances in automatic speech recognition and natural language processing have led to a new generation of robust voice-based interfaces. Yet, there is very little work on using voice-based interfaces to query database systems. Current trends towards voice-based interfaces motivate the problem of data vocalization, a complementary problem to data visualization. So, the research on data visualization aims at finding the best way to present data via visual interfaces. In this paper we will discuss method to classify the users and their interest of how to select between the simple voice outputs row by row and concise version to find the good policies to select between simple and concise version is an interesting direction. This work is considered as extend to work proposed by Trummer et al.[1]. Keywords: Data Vocalization, Relational Data Base, Speaking Time Customization

.

بيانات الصوت

تعزيز الصوت الناتج من قاعدة البيانات العلائقية

Tab title
أدت التطورات الحديثة في التعرف التلقائي على الكلام ومعالجة اللغات الطبيعية إلى جيل جديد من الواجهات الصوتية القوية. ومع ذلك، هناك القليل جداً من العمل على استخدام الواجهات المستندة إلى الصوت؛ للاستعلام عن أنظمة قواعد البيانات. وتحفز الاتجاهات الحالية نحو السطوح البينية القائمة على الصوت مشكلة غناء البيانات، وهي مشكلة تكميلية لتصور البيانات. لذا، يهدف البحث في رؤية البيانات إلى إيجاد أفضل طريقة لتقديم البيانات عبر واجهات مرئية. في هذه الورقة سوف نناقش طريقة لتصنيف المستخدمين واهتمامهم بكيفية الاختيار بين المخرجات الصوتية البسيطة الصف حسب الصف والصيغة المختصرة للعثور على السياسات الجيدة للاختيار بين إصدار بسيط وموجز هو اتجاه مثير للاهتمام الكلمات المفتاحية : بيانات الصوت، قاعدة البيانات العلائقية ، تخصيص وقت التحدث.